Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Пойдут ли голосовать и как относятся к выборам? Появилось исследование настроений беларусов — рассказываем главное
  2. BELPOL раскрыл схемы, как Беларусь зарабатывает на производстве деталей для российских снарядов, — рассказываем
  3. Будет ли январь похож на зиму? Прогноз погоды на неделю с 20 по 26 января
  4. «Она стала результативным снайпером». Стали известны обстоятельства гибели в Украине 24-летней Марии Зайцевой
  5. На свободу вышли 23 политзаключенных
  6. ISW: Россия потратила больше 5 млрд долларов на обучение школьников управлению боевыми дронами
  7. В США можно расплатиться долларами 1861 года, а в беларусском банке не хотят менять доллары 2008-го. Почему?
  8. «Увидев, как горит жена, он перерезал горло своим детям, а затем и себе». Рассказываем о самом кровавом лесном пожаре в мировой истории
  9. «Весь мир равнодушно смотрел, как убивают мой народ». Поговорили с чеченским добровольцем из села — символа бессмысленной резни в 90-е


В Беларуси используют искусственный интеллект, чтобы прогнозировать, что будет с ценами на импортные товары. Об этом в эфире «Беларусь 1» заявил исполнительный директор Банка развития Артем Мороз.

Исполнительный директор Банка развития Артем Мороз. Фото: tvr.by
Исполнительный директор Банка развития Артем Мороз. Фото: tvr.by

За дело чиновники взялись после поручения Александра Лукашенко о наведении порядка в ценообразовании импортных товаров и соответствующего поручения правительства.

— И мы провели проект, который выполнили за четыре месяца. Что позволяет наш комплекс анализа цен? Мы способны пока еще по небольшому количеству групп товаров отследить товар от момента входа на территорию Республики Беларусь до фактически чека, который конечный пользователь пробивает у себя, то есть всю цепочку, — рассказал Артем Мороз.

Функционер также объяснил, почему потребовалось использование искусственного интеллекта, — чиновники не справляются с объемом обрабатываемой информации:

— Когда мы говорим про пять групп товаров, это можно сделать. Про 100 тоже можно, но сложнее. А когда мы говорим про несколько тысяч групп товаров, как это отследить в режиме онлайн, как вовремя повлиять на те моменты, которые происходят внутри? Это большие данные. И замахиваясь вперед, мы уже научились выстраивать модели с применением искусственного интеллекта и делать прогноз на следующий год по ценам, которые будут вводиться на группы товаров.